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该项目分别使用Canal和Kafka搭建各自针对业务数据库和用户行为数据的实时数据采集系统,使用SparkStreaming消费Kafka实现精确一致性消费。搭建高吞吐的数据实时处理模块,选用ES和HBase作为最终的实时数据处理结果的存储位置,并从中获取数据采用DataV进行展示。采用ClickHouse进行数据分析。针对ES和HBase对外发布接口,方便外部查询。
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